FightHoax bouwt algoritme om nepnieuws te herkennen

36588125251_44f2b14b2b_h

De Griekse student Valentine Tzekas werkt aan een algoritme waarmee journalisten, fact-checkers en nieuwsconsumenten de betrouwbaarheid van een artikel kunnen beoordelen.

Het algoritme voert tekstanalyses uit op nieuwsartikelen en beoordeelt deze als ‘betrouwbaar’, ‘hoax’ of als ‘twijfelgeval’. Ook controleert het of nepnieuwsartikelen al ontmaskerd zijn door andere fact-checking-organisaties. Hiervoor maakt het gebruik van 7 verschillende criteria om nepnieuws te herkennen. Het algoritme kijkt onder andere naar het taalniveau van het artikel, de publicatiegeschiedenis van de auteur en of de bron bekendstaat als misleidend.

De software is nog niet ‘100 procent perfect’ laat Tzekas aan Niemanlab weten, ‘maar elke dag worden er nieuwe stappen gezet’. Op de website beweert FighHoax voor 89 procent accuraat te zijn, gebaseerd op een test van 172 artikelen. Op dit moment is er alleen nog een privé-beta-versie van de software in het Engels beschikbaar, vooral bedoeld voor individuele journalisten die het algoritme willen uittesten. Wanneer de software op grotere schaal beschikbaar zal zijn, is nog niet duidelijk.

FightHoax is overigens niet de enige die een hulpprogramma ontwikkelt om nepnieuws te herkennen. Eerder werd bekend dat het Argentijnse fact-checking-team Chequeado eveneens aan een beta-versie  van automatische fact-checking-software werkt, bedoeld voor Spaanstalige artikelen.

Foto: Mike McKenzie

 

Deel dit artikel:

Over Dirck De Kleer

Dirck de Kleer is freelance schrijver en onderzoeker. Hij rondt in 2018 een master Media en Journalistiek af aan de Erasmus Universiteit en ambieert hieraan vervolg te geven met een master Politieke Wetenschappen in de Verenigde Staten.

Reageer