© Freek van den Bergh

Hoe AI kan helpen je publiek beter te bereiken – vier inzichten van SXSW

Nieuws | Vernieuwing

Er is reden genoeg om kritisch te kijken naar de invloed van AI op de journalistiek. Kijk maar naar het nieuws over gehallucineerde quotes en verzonnen bronnen, en gezien het feit dat large language models als ChatGPT op grote schaal het auteursrecht schenden. Maar als het gaat om het bereiken van je publiek, biedt AI ook kansen. Jolien van de Griendt en Merlijn Passier zochten het uit op media- en techconferentie South by Southwest (SXSW) in Austin.

Wie gebruikt AI om meer of nieuw publiek te bereiken? Of om op andere manieren geld te verdienen met journalistiek? Vier inzichten van journalistieke en educatieve organisaties die AI inzetten voor het grotere goed.

Razendsnel testen wat werkt voor je publiek

Bij onafhankelijke nieuwssite Texas Tribune (5 miljoen bezoekers per maand) staat gebruikersonderzoek hoog in het vaandel. ‘Dat was altijd heel kostbaar, vooral voor nieuwe journalistieke producten,’ vertelt innovatie-strateeg Upasna Gautam. Een journalistiek product is bijvoorbeeld een gepersonaliseerde nieuwsbrief, een nieuwe app of een experimentele vertelvorm.

‘Als je een idee had voor een nieuw journalistiek product, moest je eerst developers inhuren om een prototype te bouwen, dat testen met publiek, dan weer opnieuw om de tafel met developers om aanpassingen te doen en dan weer testen,’ aldus Gautam.

Tegenwoordig gaat dat dankzij AI veel makkelijker. ‘Met vibecoding kun je in gewone taal uitleggen wat je wil maken. Een journalist kan daardoor zelf al snel een prototype maken, zonder developers,’ aldus Gautam.

Modellen om mee te vibecoden, zoals Claude Code, programmeren een eerste versie van je idee. ‘Je hebt meteen iets wat je aan mensen kunt laten zien en door hen kunt laten testen. Zo weet je heel snel of het überhaupt een goed idee was,’ vertelt Gautam. ‘We leunen in de journalistiek veel te veel op ons onderbuikgevoel en op aannames over wat het publiek wil of nodig heeft. Door snel te testen krijg je tenminste échte informatie over wat aanslaat bij je publiek. AI kan je zelfs helpen met welke vragen je aan je testers moet stellen om zo waardevol mogelijke feedback te krijgen.’ 

Geld verdienen aan je archief

  1. Steeds meer grote Amerikaanse nieuwsbedrijven hebben een interne afdeling voor film- & tv-adaptaties. De medewerkers van die afdeling onderzoeken welke journalistieke verhalen dusdanig interessant zijn dat de rechten kunnen worden verkocht voor een film of (documentaire)serie. Linzee Troubh is hoofd TV & Film bij The Atlantic en zij gebruikt veel AI om meer geld en publiek voor hun journalistiek te vinden.

‘Ik vertel een taalmodel welke van onze verhalen al zijn verkocht aan streamers en filmstudio’s. Het model maakt een analyse van wat de gemeenschappelijke kenmerken zijn van die verhalen en doorzoekt dan onze hele archief op verhalen die misschien ook kansrijk zijn voor zulke adaptaties.’

Troubh probeert AI zo slim mogelijk voor haar te laten werken, om haar eigen werk nog beter te kunnen doen. ‘Ik laat ook weleens een analyse maken van wat op dit moment de vraag is in de markt, en welke verhalen uit ons archief daarbij passen. Of ik schrijf een pitch en vraagt het AI model om de rol aan te nemen van ‘documentaire-aankoper’ en feedback te geven, zodat ik het idee nog verder kan bijschaven.’

Zorgen dat het verhaal echt blijft hangen

De directeur en oprichter van educatieplatform Masterclass, David Rogier, gaf een presentatie over de toekomst van storytelling. Bij Masterclass kun je videocursussen en workshops volgen van bekende schrijvers, acteurs, muzikanten en topsporters over hun vak. Hij heeft veel onderzoek gedaan naar wanneer een verhaal echt bij mensen blijft hangen. Dat willen we in de journalistiek natuurlijk ook graag. Hoe zou AI ervoor kunnen zorgen dat we het nieuws beter gaan begrijpen?

Rogier experimenteerde met een gepersonaliseerde AI-video die de kijker ziet vóór de ‘gewone’ Masterclass-content. ‘Stel dat ik herstellende ben van een burn-out en ik doe een cursus over stressmanagement. Dan zou die cursus er voor mij anders uit moeten zien dan voor iemand die niet in een burn-out zit,’ vertelt Rogier. 

‘Als je bijvoorbeeld eerder hebt aangegeven dat je snel vermoeid raakt tijdens vergaderingen, benoemen we in de gepersonaliseerde pre-video dat je een les krijgt over grenzen aangeven, die mogelijk interessant is om toe te passen tijdens de volgende vergadering.’

Het gaat Rogier er niet om dat je de hele cursus per persoon moet personaliseren, want er zit waarde in de algemene lessen van de docenten. ‘Maar met behulp van AI kun je de content wel beter voor mensen kaderen. Wat betekent deze les voor jou, in jouw situatie?’

Een interessante gedachte voor de journalistiek: wat als AI de lezer of kijker kan helpen met een gepersonaliseerde AI-laag, die uitlegt waarom het nieuws relevant is voor hem of haar?

Weten wanneer de aandacht verslapt

Wat als je je publiek echt tot in het diepst van hun ziel zou kunnen leren kennen? Als je precies weet op welke nano-seconde de aandacht even verslapt, tijdens het lezen of kijken van jouw artikel of programma? In een sessie over Brain-Computer-Interfaces vertelde professor Nita Farahany dat de technologie hiervoor al bestaat. Zij onderzoekt de privacy-aspecten en ethische kanten van neurotechnologie. Dat is nieuwe technologie die rechtstreeks je hersengolven uitleest en met die data aan de slag kan. 

Ze vraagt de zaal of iedereen die nog zit op te letten, zijn hand wil opsteken. Het merendeel van de handen gaat omhoog. ‘Maar wat als ik het jullie niet zou hoeven vragen, maar dat jullie allemaal een hoofdband zouden dragen met konijnenoren die recht overeind gaan staan als je oplet, en inzakken als je bent afgeleid?’, vraagt ze. ‘Wie zou zo’n hoofdband willen dragen?’ Een paar vertwijfelde handen gaan omhoog.

‘In China worden zulke hoofdbanden al gebruikt op sommige scholen. Die data, of je zit op te letten, wordt ook gedeeld met de leraar, de ouders en de staat.’ Technologie die meteen veel vragen oproept. ‘We moeten nadenken over hoe we onze ‘mental privacy’ waarborgen. Maar deze data biedt ook enorm veel kansen. Wat als je migraine, depressie of PTSS kan oplossen met zo’n hoofdband?’, werpt Farahany op. Of… dankzij die data voortaan onweerstaanbare, binge-waardige journalistieke content maakt.

Nieuwsbrief

Ontvang ons laatste nieuws
Dit veld is bedoeld voor validatiedoeleinden en moet niet worden gewijzigd.
Dit veld is verborgen bij het bekijken van het formulier